Journal of Smart Life Interactions Vol.15 No.1/2 (journal of mobile interactions )
スマートライフ学会誌 15巻1号・2 号 合併号 (旧モバイル学会誌)
| タイトル | 「情報Ⅰ」を対象としたブロック図とGBS理論を組み合わせたアルゴリズム学習法 |
| title | An algorithm learning method combining block diagram and GBS theory for InformaticsⅠ |
| 著者 | 髙田 悠矢(筑波大学 情報科学類), 古川 宏(筑波大学システム情報系) |
| Abstract | 現状のプログラミング学習では、プログラムの意味を考えず例題のコードなどを新規問題にもそのまま当てはめようとする、記憶に頼りすぎた学習に陥りやすく、求められる論理的思考力が身につきにくいことが指摘されている。本研究では、問題を解く際に処理の流れを確認しその順序を考えるプロセスの支援を行うことでその課題の解消が期待されているブロックの並び替え問題機能と、その機能の課題と思われる支援不足の解消のために効果的にフィードバック機能を実装できるGBS理論を組み合わせた学習法を提案した。提案手法で作った教材を用いた評価実験では、主観評価において一定の支援効果が示唆された。 |
| キーワード | アルゴリズム, GBS理論, 学習支援, 情報Ⅰ |
| Keywords | algorithm, GBS theory, learning support, Informatics I |
| page | スマートライフ会誌, vol.15(1/2); pp. 1- 8(2025) |
| タイトル | 「情報I」を対象としたプログラミング的思考を習得するための制御構造と関数の可視化 |
| title | A visualization method of control structures and functions for program learning in Informatics I |
| 著者 | 大澤 崇琉(筑波大学 情報科学類), 古川 宏(筑波大学システム情報系) |
| Abstract | 高等学校の新設必修科目「情報I」において、プログラミング学習は重要な位置を占めているが、初学者の論理エラーの解決や教員の授業準備の負担が課題となっている。本研究では、問題解決において重要なプログラミング的思考の習得を支援するため、制御構造の流れを階層化や色分けで表現し、関数の値の受け渡しを画面のスライドで表現する新たな可視化手法を提案した。また、この手法を用いて「情報I」プログラミング分野の自己学習教材を開発した。高校生と大学生を対象とした比較実験を実施し、確認テストとアンケートにより、提案手法および教材の有用性を検証した。比較実験の結果、提案した手法は変数や配列、反復構造、関数の概念の理解に寄与する可能性が示唆された。特に次の変数の状態の事前可視化やアニメーションによる代入と参照の表現が変数の変化の理解を促進する可能性を示した。 |
| キーワード | 情報I, 制御構造と関数, 可視化, プログラミング的思考, 学習支援 |
| Keywords | Informatics I, control structures and functions, visualization, program learning, learning support |
| page | スマートライフ会誌, vol.15(1/2); pp. 9- 16(2025) |
| タイトル | 養豚業における繁殖サイクルの最適化のための要因分析 |
| title | Factor Analysis for Optimizing the Reproductive Cycle in Pig Farming |
| 著者 | 西村 維方(静岡大学創造科学技術大学院), 遊橋 裕泰(静岡大学創造科学技術大学院) |
| Abstract | In recent years, the importance of smart agriculture has been increasing, and in pig farming as well, there is a growing need to utilize IT for labor-saving operations and to transition toward data-driven management. In pig farming, establishing an optimal reproductive cycle is a critical factor that directly affects management performance. Among the relevant indicators, the weaning-to-mating interval (WMI) refers to the non-productive period during which sows are neither lactating nor pregnant; a prolonged WMI leads to decreased overall productivity of the farm. The aim of this study was to identify the factors influencing WMI by analyzing reproductive data. The results revealed that parity, breed, and season had significant effects on the variation in WMI. These findings are expected to contribute to data-driven management in pig farming and support the optimization of reproductive management. |
| キーワード | 養豚業,発情再帰日数,機械学習,ランダムフォレスト,データ駆動 |
| Keywords | Pig farming, WMI, Machine learning, Random Forest, Data-driven farming |
| page | スマートライフ会誌, vol.15(1/2); pp.17-22(2025) |
| タイトル | 姿勢推定用AIカメラによるグループ競技ダンスの同調評価―ユニゾンの振付からシンメトリー・カノン・混合への拡張― |
| title | Evaluation of Motion Synchronization for Competitive Group Dance Using Pose Estimation AI CAMERA – Extension from Unison Choreography to Symmetry, Canon and Mix – |
| 著者 | 田河 琴音(摂南大学 理工学部), 川野 常夫(摂南大学), 松尾 英治(松尾電機エンジニアリング) |
| Abstract | Competitive group dance is attracting attention not only in Japan but also in the world. In a multi-person dance, synchronized movements can impress the audience. In previous study, a synchronicity evaluation method has been established for competitive group dance with only Unison choreography using a pose estimation AI CAMERA previously developed by the authors. Unison choreography means a technique of expression in which several people dance in exactly the same movement. Other group dance techniques include Symmetry, in which multiple dancers perform symmetrical choreography, and Canon, in which the dancers move one by one in turn, lagging behind at certain intervals. In this paper, the synchronicity evaluation method established in the previous study is extended to apply to Symmetry and Canon dance. Experiments are carried out on a dance choreographed in symmetry, a dance choreographed in canon, a dance combining unison and canon, and a dance combining all three choreographies, respectively. Two conditions are set up in the experiments: (a) the dancers have trained well predetermined dance motions, (b) one or several dancers follow the leader’s motion without any rehearsal. As a result, it was confirmed that three choreographic mixed dances were properly evaluated by the synchronicity evaluation method established in this study. In dances where choreography was shared and practiced in advance, dancers showed a higher degree of synchronization. This finding was consistent with the dancers’ subjective evaluations. In contrast, dancers in dances where choreography was not shared or practiced showed lower synchronization. Furthermore, an application was developed to visualize the degree of synchronization with stick pictures, allowing dancers to intuitively understand which segments were synchronized and to what degree. |
| キーワード | グループダンス評価,シンメトリー,カノン,同調度,AIカメラ |
| Keywords | group dance evaluation, symmetry, canon, degree of synchrony, and AI CAMERA |
| page | スマートライフ会誌, vol.15(1/2); pp.23-31(2025) |
スマートライフ学会誌15巻1号・2 号 合併号(旧モバイル学会誌)
Journal of Smart Life Interactions Vol.15 No.1/2(ex Journal of Mobile Interactions )
発行:2025年11月1日
掲載論文数:4
